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澳门足球指数网:百度擊敗微軟與Google AI自然語言理解摘冠

來源: 發布時間:2020-03-29 07:20:15 閱讀:-

北京足球指数 www.zwtnp.com.cn 作者:DIGITIMES陳宜君

憑借中、英文之間的語言差異,國內搜尋引擎巨擘百度在一項人工智能(AI)自然語言處理競賽中,擊敗微軟(Microsoft)和全球搜尋引擎龍頭Google,奪得冠軍。

在自然語言理解的通用語言理解評估(General Language Understanding Evaluation;GLUE)基準與分析平臺上,百度的ERNIE模型獲得最高的90.1分,超越微軟的89.9分和Google的89.7分。

ERNIE模型最初是為理解中文語言而開發,不過百度研究人員很快就發現此模型也能更正確理解英語。

ERNIE是受Google用來訓練AI理解人類語言的BERT模型啟發而來。BERT是一種屏蔽式語言模型,會在給定的每份文本中遮隱15%的單詞,然后嘗試根據上下文進行預測。

不過許多漢字唯有與其他漢字組合在一起時,才會有明確的內在含意,這是中、英文的一項重要語言差異。百度團隊必須訓練其AI模型理解如何先隱藏一串有意義的漢字,再預測這些被遮隱的內容。

百度團隊在其原始碼代管平臺Github頁面上說明ERNIE所采用的技術時,以哈利波特(Harry Potter)是英國小說家羅琳(J. K. Rowling)所寫的系列奇幻小說,作為說明范例。

該說明指出,BERT模型能透過文本中同時出現的J、K和Rowling等單詞,確定K在這份文本中所代表的意思,卻無法學習和J. K. Rowling有關的任何知識;ERNIE則能透過分析單詞和實體所隱藏的知識,推論Harry Potter和J. K. Rowling之間的關系,進而推論Harry Potter是J. K. Rowling所寫的小說。

隨著百度算法開始能理解有意義的單詞,不再只是識別單一漢字后,ERNIE模型在中、英文理解上都有更好的表現。此后百度就將ERNIE應用于實際生活中,利用此AI模型提供更好的搜尋結果。人工智能促進協會(Association for the Advancement of Artificial Intelligence)曾在2019年2月的年會中,接受一篇以ERNIE模型為主題的報告在會上發表。

自Google在2010年退出國內后,國內搜尋引擎市場一直由百度獨霸,囊括70%的市占率。不過網際網絡使用模式的改變,讓百度的優勢開始松動。包括騰訊微信在內的自成一體超級應用程序(App)生態體系在中國崛起,意味民眾觀賞影片、閱讀新聞、在在線購物或下單美食外送時,都不必再仰賴傳統搜尋引擎。

此外,因短片App抖音風靡全球而崛起的字節跳動公司在2019年推出頭條搜索,在國內搜尋引擎市場掀起新一波競爭。字節跳動聲稱,正在打造一個通用搜尋引擎,以提供更理想的用戶體驗。

(正文已結束)

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